Apparemment, les centres de données basés sur l’IA sont capables de consommer moins d’énergie. Un essai récent au Royaume-Uni a démontré qu’ils peuvent ajuster leurs besoins énergétiques de manière dynamique sans perturber les charges critiques. Cela contraste avec l’approche actuelle des centres de données, qui consiste à maintenir une consommation d’énergie en continu et peut solliciter les réseaux et faire monter les prix pour tout le monde.
Sur une période de cinq jours en décembre 2025, plus de 200 « événements de réseau » simulés ont testé la capacité d’un centre de données londinien à ajuster sa consommation d’énergie à la volée. L’essai a utilisé le logiciel d’Emerald AI, qui participait à l’étude. D’autres partenaires comprenaient NVIDIA, National Grid, Nebius et l’organisme sans but lucratif Electric Power Research Institute.
Lors de chaque événement simulé du réseau, le centre de données a réussi à ajuster sa consommation d’énergie au niveau demandé. Il a réduit sa consommation d’énergie jusqu’à 40 pour cent, tandis que les charges critiques continuaient à fonctionner normalement tout au long de l’essai.
Le centre de données a réagi avec succès à des pics de demande pendant les mi-temps des matchs de football. Dans un cas, il a réduit sa consommation d’énergie de 10 pour cent pendant une durée allant jusqu’à 10 heures. Il a également réussi à réduire rapidement sa demande : lors d’un événement, le centre a réduit sa charge de 30 pour cent en seulement 30 secondes.
L’étude servira de modèle pour une « usine d’IA à puissance flexible » de 100 MW que NVIDIA prévoit d’exploiter en Virginie. « Cette expérience prouve que les infrastructures propulsées par NVIDIA peuvent agir comme un actif conscient du réseau, modulant la demande en temps réel pour soutenir la stabilité », a écrit Josh Paker, responsable de la durabilité chez NVIDIA, dans un communiqué. « En rendant les charges de travail en IA réactives, nous accélérons le déploiement tout en réduisant le besoin de mises à niveau coûteuses du réseau ».
Les organisations impliquées dans l’étude déclarent qu’elles partageront leurs données avec l’industrie de l’IA, les régulateurs et les décideurs politiques afin d’essayer d’influencer leur approche. Heureusement, il n’est pas nécessaire d’espérer que l’altruisme des opérateurs de centres de données les amènera à coopérer. Accepter de limiter l’utilisation pendant les périodes de pointe pourrait être bénéfique pour leurs bilans et accélérer les procédures d’approbation pour les nouvelles connexions des centres de données au réseau. « Nous aimerions atteindre un point où nous pourrions connecter les clients au réseau dans deux ans, et cela fait partie de cet objectif », a déclaré Steve Smith, président de National Grid Partners, à Bloomberg.
