L’influence de l’IA sur le matériel musical pourrait être plus grande que nous ne le pensions.
Beaucoup de bruit a été fait autour de l’intrusion de l’intelligence artificielle dans le domaine musical. La plupart s’est concentrée sur les capacités de génération de chansons de l’IA agentique, des partisans proclamant l’aube d’une créativité sans horizon et des détracteurs dénonçant le vol intellectuel massif. Et bien que le flot de l’IA qui inonde votre application Spotify fasse les gros titres, ce sont les vagues de logiciels générés par l’IA qui inondent le paysage de l’ingénierie du son et pourraient avoir un impact plus durable.
De plus en plus courant, le vibe coding est la pratique consistant à générer du code en saisissant des invites en langage naturel dans un chatbot d’IA. Entre la programmation informatique et la réalisation d’un souhait, c’est une méthode bon marché et facile pour créer de nouveaux logiciels, que vous soyez amateur ou détenteur d’un master en informatique.
La démocratisation du code a ouvert les portes de l’ingénierie audio aux passionnés de musique qui utilisent des chatbots IA pour générer de nouveaux logiciels de production. Appelés plugins, ces logiciels permettent aux producteurs d’ajouter de nouveaux instruments et effets à leur station de travail audio numérique (DAW). Historiquement, développer ces outils de production était coûteux et techniquement difficile.
Les programmeurs informatiques qui utilisent l’IA agentique vous diront que le vibe coding n’est pas la solution « tout-faire et oublier » que la plupart imaginent. Evan Mezeske, ancien ingénieur logiciel chez Google, a utilisé cette technique pour construire un nouveau plugin appelé Anukari et a décrit sa technique de vibe coding lors d’une interview avec la publication spécialisée en production musicale Music Tech. Selon Mezeske, la création d’Anukari nécessitait « un énorme essai de conception de mille lignes, puis mille itérations sur celui-ci où je lui donnais des retours et orientais son développement. »
Mais avec le vibecoding, les musiciens, les programmeurs et les entreprises ont commencé à inonder l’espace des plugins avec de nouveaux firmwares pour les grooveboxes des producteurs, les synthétiseurs et les échantillonneurs. Les créateurs lancent des options payantes et open-source sur des plateformes comme GitHub à des rythmes sans précédent, suscitant certaines prédictions selon lesquelles le marché des plugins doublerait d’ici 2033. L’inondation de programmes a suscité des doses saines d’optimisme et de scepticisme dans l’industrie musicale.
Faire vibrer votre synthé
Les logiciels audio présentent des défis uniques, car les plugins doivent souvent pouvoir passer d’un système d’exploitation à un autre et d’une station de travail audio numérique à une autre. La création de plugins est extrêmement difficile, nécessitant des compétences pluridisciplinaires en langages de programmation, en ingénierie audio et en développement d’interface utilisateur. Pour les musiciens qui ne savent pas coder, cela impliquait soit des sommes d’argent pour engager une équipe de développeurs, soit une abondance de temps pour apprendre le codage avancé. En fin de compte, construire et lancer un plugin, peu importe l’idée, a historiquement été impraticable pour la plupart des passionnés de musique.
Bien sûr, l’IA n’est pas le premier outil à rendre la création de plugins plus accessible. Des systèmes comme SynthEdit et FlowStone ont permis à des non-codeurs de construire des synthétiseurs et d’autres modules, tandis que des environnements de programmation visuelle ont aussi permis aux musiciens de concevoir et de partager des outils logiciels. Cependant, le seuil restait largement trop élevé pour la plupart des amateurs de musique, les petits ajustements de synthétiseur nécessitant souvent des semaines de programmation pour les codeurs comme pour les non-codeurs. Avec le vibe coding, ces contraintes temporelles peuvent être considérablement réduites. Tel musicien devenu développeur confia à The Verge : « J’aurais probablement consacré énormément de temps et d’énergie à une seule fonctionnalité, alors que mon véritable objectif est en réalité de créer et de faire de la musique avec des mods incroyables. »
Ces seuils abaissés permettent aux concepteurs de produire une multitude de plugins créatifs. Anukari, par exemple, est un synthétiseur qui repose sur une « simulation physique 3D entièrement interactive » pour produire une musique et des effets sonores uniques, allant de « la communion extraterrestre » à « l’ambiance gong toile d’araignée. » Lunacy Audio, quant à lui, a utilisé des programmes d’IA pour aider ses ingénieurs du son à créer Nova. Décrit par Lunacy comme « Google Docs pour l’audio », Nova permet aux utilisateurs de télécharger des instruments d’une beauté peu conventionnelle conçus par des compositeurs et producteurs primés aux Grammy. Tresse, un synthé logiciel produit par Vald Labs, est un autre plugin IA-assisté populaire qui reçoit des critiques positives.
Mais la musique est-elle bonne ?
Avant d’ajouter un abonnement Claude à votre liste de souhaits pour la production musicale à domicile, il convient de noter que la qualité des plugins IA fait l’objet d’un vif débat. Les critiques soutiennent que la génération de code par IA produit souvent des applications de faible performance, en particulier pour les amateurs qui cherchent à percer dans le domaine de l’ingénierie du son.
Le rappeur, producteur et critique de plugins SumnSumnSumn HTK a mené la croisade contre les « plugins de mauvaise qualité IA ». Le YouTubeur a critiqué le vibe coding pour une vague de répliques mal construites de logiciels audio populaires. Ce sentiment a été repris par Sam Willings, éditeur chez MusicTech, qui se lamentait dans un article que la messagerie du site était inondée par un « afflux intolérable de plugins de mauvaise qualité IA ». D’autres sur les réseaux sociaux ont exprimé leur opinion sur l’incapacité à faire confiance à la qualité et à la fonctionnalité des plugins codés par IA.
Certaines préoccupations légitimes ont été soulevées concernant la sécurité des données de ces programmes, citant la prévalence des problèmes de sécurité qui affligent les applications générées par IA. Selon une étude récente menée par des chercheurs en sécurité chez Apiiro, les équipes assistées par IA ont produit du code présentant dix fois plus de risques de sécurité que leurs équivalents non IA. Cette inquiétude est aiguë compte tenu du nombre croissant de non-codeurs qui se lancent dans l’espace et qui pourraient manquer des compétences en programmation pour vérifier efficacement le travail de leur agent IA. Certains soutiennent que les barrières tarifaires limitent souvent l’effet démocratisant de la tendance. D’autres ont critiqué leur impact financier sur les fabricants de plugins non IA.
Les musiciens doivent espérer que le grain des plugins se séparera de la paille de mauvaise qualité. Comme l’a soutenu John von Seggern, PDG de l’école de musique en ligne Futureproof, dans un billet de blog, l’avantage du vibe coding est qu’il « déplace le travail de développement logiciel de la saisie de code, dans laquelle l’IA excelle, vers le goût et la prise de décision, ce en quoi vous excellez ». En fin de compte, la question qui demeure pour la communauté de l’ingénierie du son reste inchangée : est-ce que la musique est bonne ? Franchement, qu’est-ce qui compte vraiment ?
