Comment empêcher Twitch d’utiliser vos streams pour entraîner l’IA

26 août 2026

Et pourquoi l’entreprise n’a pas fait de cette fonctionnalité une option opt-in.

Twitch a récemment confirmé qu’il utilisera le contenu des streamers pour entraîner ses modèles d’IA générative. La plateforme appartenant à Amazon applique automatiquement l’inscription de tous les utilisateurs à la fonctionnalité. Et dans la tournure des événements la plus prévisible qui soit : la mesure n’a pas été bien accueillie, pour ne pas dire.

En quelques heures seulement après l’annonce de Twitch, près de 14 000 personnes avaient laissé un vote positif sur un commentaire du forum d’assistance de l’entreprise, appelant la plateforme à rendre le paramètre opt-in et non opt-out. « Nous, en tant que créateurs, devrions avoir le choix d’utiliser l’IA ou non sur nos chaînes », disait le commentaire. Le post compte des milliers de commentaires qui reprennent ce sentiment, dont beaucoup l’expriment de manière plus véhémente.

Comment se retirer

La bonne nouvelle ici est que les utilisateurs peuvent se désengager de ce paramètre, même s’il est activé par défaut. Ils peuvent se désengager depuis le web via les paramètres de leur compte en cliquant sur leur avatar (en haut à droite de l’écran) et en allant dans Paramètres > Sécurité et confidentialité et en faisant défiler jusqu’à « Formation pour l’IA générative ». Vous pouvez également accéder directement au menu ici.

De même, dans l’application mobile de Twitch, vous pouvez le trouver sous Profil > Paramètres > Sécurité et confidentialité. Vous n’avez besoin de vous désengager que d’un seul endroit, donc si vous l’avez déjà désactivé dans l’application, vous n’avez pas besoin de le faire sur le bureau et inversement.

À quoi sert le fait de se retirer ?

Le retrait s’applique à l’entraînement des modèles d’IA générative, mais pas à d’autres fonctionnalités d’IA. Comme Twitch le précise, la désactivation n’est pas une exclusion de toutes les utilisations de l’IA ou de l’apprentissage automatique sur Twitch. L’entreprise indique qu’elle peut toujours utiliser les données des utilisateurs pour des fonctionnalités telles que AutoMod et les sous-titres, bien que les données utilisées pour ces fonctionnalités ne soient pas conservées pour l’entraînement des modèles GenAI.

Lors d’un flux Patch Notes qui a suivi la mise à jour, le directeur produit de Twitch, Mike Minton, a expliqué qu’il existe certaines fonctionnalités alimentées par l’IA qui sont nécessaires au fonctionnement de la plateforme et donc impossibles à exclure pour les utilisateurs. « Une grande partie de nos systèmes qui font fonctionner Twitch reposent désormais sur une forme — généralement une forme ciblée — de modèle d’IA qui évalue le texte et nous aide à comprendre ce qui se passe sur le service », a-t-il déclaré. « Par exemple, presque tout l’audio est transcrit en texte sur l’ensemble du site. Cela permet ensuite des choses comme des résumés de streams. Cela nous aide également d’un point de vue AutoMod et d’autres aspects. »

Est-ce que se retirer affecte votre portée, et pourquoi l’entraînement n’est-il pas opt-in ?

Selon Minton, se désengager n’affectera pas votre portée. « Ce paramètre n’a pas… en fait, d’impact sur la découvrabilité », et il « n’a aucun impact sur votre capacité à être découvert sur Twitch ou quoi que ce soit de ce genre », a-t-il déclaré. En parallèle, il a expliqué que l’entreprise utilise des modèles d’IA pour améliorer sa compréhension du contenu et la manière dont elle fait des recommandations de manière générale.

Quant à la raison pour laquelle l’entraînement IA n’est pas opt-in, elle est probablement exactement ce à quoi vous vous attendez. En direct, Minton a clairement indiqué que Twitch est bien conscient de la façon dont la fonctionnalité serait impopulaire. « Si c’était opt-in, personne ne choisirait de le faire. C’est honnêtement la réponse », a-t-il déclaré. « Donc cela va être activé par défaut. Et comme je l’ai dit, presque tous les services dans le monde le sont par défaut. Ce que nous faisons ici qui est unique et différent, c’est de respecter vos souhaits de vous opposer à l’entraînement des modèles. Et je sais que ce n’est pas le choix préféré des fans. Je sais que cela bouleverse fortement la communauté, mais c’est, vous savez, là où nous en sommes. »

Est-ce que quitter Twitch changerait quelque chose ?

Bien que des utilisateurs frustrés menacent déjà de quitter la plateforme, Minton a rapidement souligné que les gens n’auraient peut-être pas une meilleure situation ailleurs. De nombreuses autres plateformes dépendent du contenu des utilisateurs pour l’entraînement IA et n’offrent pas du tout d’option d’opt-out.

Google, par exemple, a confirmé qu’il utilise le contenu de YouTube pour entraîner ses modèles d’IA, y compris Gemini et Veo 3. L’entreprise a déclaré à CNBC l’année dernière qu’un « sous-ensemble » de son catalogue est utilisé à cette fin. Mais la plateforme ne précise pas aux propriétaires de chaînes quand leur contenu est utilisé de cette manière et n’offre pas d’opt-out. Meta entraîne également ses modèles sur les publications Facebook et Instagram partagées par les utilisateurs, y compris les streams en direct, sans opt-out.

Minton a aussi souligné qu’il y a de fortes chances que d’autres laboratoires d’IA scrutent et s’entraînent sur le contenu de Twitch et il y a peu de choses qui puissent être faites à ce sujet. « Je ne sais pas cela de manière concluante, mais je pense que c’est une hypothèse assez raisonnable selon laquelle presque tout contenu publiquement disponible est utilisé pour l’entraînement des modèles d’une forme ou d’une autre, que cela soit permis ou non », a-t-il déclaré. « Donc je pense que nous devons aussi reconnaître qu’il y a beaucoup de choses ici qui dépassent même notre contrôle direct. »

Nadia Kerroum

Nadia Kerroum

Rédactrice chez GeekyAlgeria, j’explore chaque jour l’impact de la technologie sur notre vie. Entre innovations locales, tendances mondiales et culture numérique, je raconte ce qui façonne le futur de manière simple, précise et accessible. Toujours curieuse, je cherche avant tout à partager une passion : comprendre la tech pour mieux la vivre.