Le plan d’Amazon visant à proposer des résumés générés par IA des séries de Prime Video ne démarre pas très bien. Le récapitulatif de la première saison de Fallout présente plusieurs erreurs, GamesRadar+, y compris des faits fondamentaux sur l’intrigue de la série.
Vous pouvez regarder le récapitulatif vous-même dans la section « Extras » de la liste de la saison 2 de Fallout sur Prime Video. En dehors d’un certain caractère quelque peu sec, le récapitulatif généré par l’IA identifie incorrectement la période des flashbacks se situant à Los Angeles comme étant les années 1950, alors qu’ils se déroulent en réalité en 2077 (la franchise Fallout se situe dans une histoire alternative qui a divergé de la nôtre après 1945). Comme Gizmodo le note, le récapitulatif semble aussi mal comprendre la fin de la première saison, qui prépare le partenariat de la saison deux entre Lucy, habitante du Vault, et The Ghoul, un wastelander irradié ayant un lien personnel avec le mystère au cœur de la première saison.
Alors que le récapitulatif suggère que le système d’IA d’Amazon peut combiner avec succès des extraits, de la musique et des dialogues en une vidéo cohérente, il semble manifestement manquer de compréhension des détails. Les inexactitudes de ce récapitulatif n’empêcheront pas quiconque de profiter de la deuxième saison de la série, mais elles n’inspirent pas vraiment confiance dans l’outil d’Amazon non plus. Il semble également que cela aurait été facile à résoudre en faisant réviser la vidéo par un employé humain ayant regardé la série avant sa mise en ligne.
Malheureusement, le manque de contrôle qualité de l’IA chez Amazon va au-delà des récapitulatifs de ses séries et s’étend aux doublages des séries elles-mêmes. L’entreprise a retiré des pistes de doublage générées par IA pour Banana Fish et d’autres anime à cause de leur mauvaise qualité, en début de semaine. Il ne serait pas surprenant que ce récapitulatif soit également retiré, corrigé et ré-uploadé. À mesure qu’Amazon ajoute davantage de contenu généré par IA sur sa plateforme, les utilisateurs découvriront inévitablement d’autres façons dont cela pêche. Le public de l’entreprise est trop vaste, et l’IA est apparemment encore trop peu fiable pour qu’elle puisse être évitée.
