Qui aurait besoin d’un Mac Pro remanié quand on peut simplement transformer plusieurs Mac Studio en un système informatique unifié ? Avec la prochaine version de macOS Tahoe 26.2, Apple introduit une nouvelle fonctionnalité à faible latence qui permet de connecter plusieurs Macs entre eux via Thunderbolt 5. Pour les développeurs et les chercheurs, c’est une manière potentiellement utile de créer de puissants supercalculateurs IA capables d’exécuter des modèles massifs localement. Cela permet à quatre Mac Studio, chacun pouvant exécuter jusqu’à 512 Go de mémoire unifiée, d’exécuter le modèle Kimi-K2-Thinking à 1 trillion de paramètres de manière bien plus efficace que des PC dotés de GPU gourmands en énergie.
Bien que nous ayons déjà vu des grappes Thunderbolt Mac par le passé, elles étaient limitées par des vitesses Thunderbolt plus lentes, particulièrement si elles nécessitaient un hub (ce qui pouvait réduire les vitesses à 10 Gb/s). La nouvelle fonctionnalité d’Apple permet une connectivité Thunderbolt 5 complète allant jusqu’à 80 Gb/s. La capacité de clustering ne se limite pas uniquement au Mac Studio coûteux : elle fonctionnera aussi avec le Mac mini M4 Pro et le MacBook Pro M4 Pro/Max. Les développeurs n’auront besoin d’aucun matériel spécial pour construire des grappes, simplement des câbles Thunderbolt 5 standard et des Macs compatibles.
Lors d’une démonstration, j’ai vu un cluster de quatre Mac Studio charger et exécuter ce massif modèle Kimi-K2-Thinking dans une première version d’EXO 1.0 d’ExoLabs. Fait notable, le cluster utilisait moins de 500 watts, soit environ dix fois moins que celui d’un cluster GPU typique (le RTX 5090 de NVIDIA est noté pour 575 W, mais ses exigences peuvent aussi grimper plus haut).
macOS Tahoe 26.2 offrira également au projet MLX open source d’Apple un accès complet aux accélérateurs neuronaux de la puce M5, ce qui devrait accélérer considérablement l’inférence IA. Ironiquement, toutefois, le seul Mac M5 disponible aujourd’hui — le MacBook Pro 14 pouces — ne prend en charge que Thunderbolt 4. Cela signifie qu’il ne pourra pas tirer parti de la nouvelle capacité de clustering Mac.
La mémoire unifiée et le design à faible consommation d’énergie d’Apple Silicon faisaient déjà des Macs un choix utile pour les travaux d’IA exigeants, mais la capacité de regrouper plusieurs systèmes via Thunderbolt 5 est potentiellement encore plus séduisante pour quiconque travaille avec de grands modèles. Bien sûr, un Mac Studio avec 512 Go de RAM n’est pas donné — il démarre à 9 499 $ avec la puce M3 Ultra — mais ce n’est là que l’option la plus chère. Les laboratoires et les entreprises qui possèdent déjà des Mac Studio, des Mac mini et des MacBook Pro pourraient potentiellement regrouper des systèmes qu’ils ont déjà achetés.
