Voici une utilisation de l’IA qui semble faire plus de bien que de mal. Une paire d’astronomes de l’Agence spatiale européenne (ESA) a développé un réseau neuronal qui recherche dans les images de l’espace des anomalies. Les résultats dépassaient de loin ce que les experts humains auraient pu accomplir. En deux jours et demi, il a parcouru près de cent millions de coupes d’images, découvrant 1 400 objets anormaux.
Les créateurs du modèle d’IA, David O’Ryan et Pablo Gómez, l’appellent AnomalyMatch. Le duo l’a entraîné sur (et l’a appliqué à) l’Archive Hubble Legacy, qui abrite des dizaines de milliers d’ensembles de données issus des 35 années d’histoire de Hubble. « Bien que les scientifiques formés excellent à repérer les anomalies cosmiques, il y a tout simplement trop de données Hubble pour que les experts puissent les trier avec le niveau de détail nécessaire à la main », a écrit l’ESA dans son communiqué de presse.
Après moins de trois jours d’analyse, AnomalyMatch a renvoyé une liste d’anomalies probables. Il faut encore des yeux humains à la fin : Gómez et O’Ryan ont passé en revue les candidats pour confirmer lesquels étaient vraiment anormaux. Parmi les 1 400 objets anormaux que le duo a confirmés, plus de 800 restaient non documentés auparavant.
La plupart des résultats montraient des galaxies en fusion ou en interaction, ce qui peut conduire à des formes étranges ou à de longues traînées d’étoiles et de gaz. D’autres étaient des lentilles gravitationnelles. (C’est là que la gravité d’une galaxie de premier plan déforme l’espace-temps de sorte que la lumière d’une galaxie en arrière-plan est déformée en cercle ou en arc.) D’autres découvertes comprenaient des disques protoplanétaires vus de profil, des galaxies avec d’énormes amas d’étoiles et des galaxies méduse. Pour ajouter un peu de mystère, il y avait même « plusieurs dizaines d’objets qui échappaient totalement à toute classification. »
« C’est une utilisation fantastique de l’IA pour maximiser la production scientifique de l’archive Hubble », déclare Gómez dans l’annonce de l’ESA. « Trouver autant d’objets anormaux dans les données de Hubble, alors que l’on pourrait s’attendre à ce que beaucoup aient déjà été trouvés, est un excellent résultat. Cela montre également à quel point cet outil sera utile pour d’autres ensembles de données volumineux. »
